В Google Analytics 4 существуют прогностические модели, которые необходимо использовать, чтобы примерно предугадывать, как поведут себя пользователи, учитывая их поведения в прошлые разы. Это полезно для анализа рекламы и работы с аудиторией. В GA 4 сейчас существует три таких показателя:
&nbsp;
- Вероятность покупки
Охватывает пользователей, которые проявляли активность в последний месяц и на этом основании предсказывает, что пользователь может совершить покупку в течение следующей недели.
- Вероятность потери
Если пользователь не был активен в течение недели, то вы теряете его как посетителя сайта на следующей неделе.
- Ожидаемый доход
Прогнозируемое количество покупок на ближайший месяц, основанное на поведение каждого пользователя, который был активен в прошлом месяце.
&nbsp;
Эти параметры нужны для того, чтобы отслеживать, какие пользователи приносят конверсию, какие являются низкоконверсионными, какая аудитория помогает увеличить чек. Однако прогнозируемые показатели будут доступны только при следующих условиях:
&nbsp;
◆ За последний месяц (точнее, за 28 дней) не менее тысячи пользователей, повторно посетивших сайт, должны совершить покупку или прекращение использования ресурса.
◆ За последний месяц не менее тысячи пользователей, повторно посещающих сайт, должны не совершать никаких покупок в течение семи дней и при этом заходить на страницу.
&nbsp;
Прогностические показатели &ndash; это события purchase, для которых выставляется параметры value, currency. Также дополнительно можно отслеживать in_app_purchase.
&nbsp;
Показатели считают раз в день. Но главное &ndash; чтобы модель соответствовала минимальных условиям, иначе доступ к прогнозам Google Analytics 4 будет прекращён.
&nbsp;
Использование показателей
&nbsp;
Есть смысл связать Google Analytics 4 с аккаунтом Google Ads, чтобы иметь возможность работать с аудиториями, используя рассчитываемые прогнозы данных. Необходимо только оставить включенной опцию персонализированной рекламы, в этом случае аудитория из Google Analytics 4 импортируется и её будет видно в Кабинете.
&nbsp;
Ретаргетинг
&nbsp;
Вероятность потери &ndash; отличный прогнозируемый показатель при ремаркетинговой корректировке. Вероятность потери показывает тех пользователей, которым можно снова показать рекламу, чтобы вернуть их на сайт.
&nbsp;
Также для ремаркетинговой кампании подойдёт аудитория, собранная на основе вероятности покупки и ожидаемого дохода. На них можно настроить ретаргетинг. В некоторых случаях используют аудиторию, которая включает пользователей, добавивших товар, но не заказавших его. Но желательно расширить аудиторию ещё за счёт тех, кто может купить товар по прогнозам Аналитики.
&nbsp;
Из рекламы стоит исключить аудиторию, которая показывает низкую вероятность покупки. Все остальные можно комбинировать или же довериться алгоритму, который использует больше метрик, чем только три прогнозируемых показателя.
&nbsp;
Можно прогнозируемые показатели соединять с географическими и соц-дем. Можно соединить аудитории по потере и по общей ценности для ретаргетинга на тех, кто не возвращался на сайт.
&nbsp;
Как настраивать микроконверсии
&nbsp;
Если пользователь вошёл в аудиторию, одно только это может быть целью в рекламной кампании. Попал в аудиторию &ndash; потенциальный клиент. Так что прогнозируемый показатель может быть микроконверсией.
&nbsp;
Например, если посетитель сайта попал в число тех, кто может совершить покупку в течение недели. Это делается в разделе &laquo;Триггер аудитории&raquo;, где создаётся событие, которое добавляют также в события конверсии.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rcktcpa-a.akamaihd.net/article-images/d9a369aa-d11d-4de3-9d97-729793c46624.png" alt="" width="660" height="375" />
&nbsp;
Как анализировать и оптимизировать рекламу по lifetime value
&nbsp;
Как рассчитывать примерную стоимость клиенту? Можно и тут использовать прогнозируемые показатели, включив модуль &laquo;Исследования&raquo;. Общая ценность посетителя покажет, какая кампания была наиболее эффективна в привлечении пользователя с высокой вероятностью покупки. Т.е. показатель поможет понять, где в трафике спрятались лиды. И это исследование позволит перенаправить бюджет на самые эффективные кампании.
Чтобы получить эту информацию, необходимо зайти в раздел &laquo;Общая ценность&raquo; и включить там прогнозируемые показатели. Каждый показатель позволяет смотреть процентили (некоторую часть выборки данных).
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rcktcpa-a.akamaihd.net/article-images/05b013ab-22fc-4f7b-af0b-4ecc1898386a.png" alt="" width="660" height="476" />
&nbsp;
Например, можно посмотреть кампанию, которая впервые привлекла пользователя на сайт и вывести данные по прогнозируемому доходу на 80-й процентиль &ndash; эти данные покажут, какие кампании приводили пользователей с наиболее высоким ожидаемым доходом от покупки.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rcktcpa-a.akamaihd.net/article-images/1e5346a4-da9e-4151-8243-df7f0083a916.png" alt="" width="660" height="405" />
&nbsp;
Создаём аудиторию на основе прогнозируемых метрик
&nbsp;
Если ваша кампания соответствует условиям, то вы увидите вкладку &laquo;Прогнозируемые&raquo;, когда создаёте аудиторию.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rcktcpa-a.akamaihd.net/article-images/66730db3-b1b2-4747-a328-2d571f11176b.png" alt="" width="660" height="429" />
&nbsp;
Варианты:
&nbsp;
◆ Пользователи, которые могут что-то купить в течение недели
◆ Пользователи, которые впервые что-то могут купить у вас в течение недели
◆ Пользователи, которые потратят больше всего денег в следующий месяц
◆ Пользователи, которые могут перестать быть активными (неделя)
◆ Пользователи, которые могут перестать активно покупать через неделю.
&nbsp;
Вот пять вариантов аудиторий, две из которых &ndash; про покупку в ближайшие дни. Если настроить аудиторию по 90-му процентилю, это значит, что 90% пользователей будут иметь более низкую вероятность совершить покупку. Т.е. аудитория будет всего 10% среди пользователей с высокой вероятностью и называется она &laquo;Вероятность покупки больше 90-го процентиля&raquo;. То же и с аудиторией &laquo;Вероятность выше 80-го процентиля&raquo; - только это уже 20% пользователей. Можно создать аудиторию самостоятельно:
&nbsp;
◆ Аудитория &ndash; Пользователи &ndash; Прогнозируемые.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rcktcpa-a.akamaihd.net/article-images/083bbf41-b0e3-46e2-ae53-aa25c1aab5a6.png" alt="" width="660" height="505" />
&nbsp;
◆ Выбираете желаемое условие.
◆ Добавляете фильтр (окно прогноза, по покупке, активности и т.д.)
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rcktcpa-a.akamaihd.net/article-images/e8de3c1c-d834-436d-b8d5-47e681781df8.png" alt="" width="660" height="335" />
&nbsp;
◆ Выбираете процентиль (вероятность покупки). Процентиль до 10 &ndash; это 10% тех, кто купит с наименьшей вероятностью. Эту аудиторию можно смело исключить
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rcktcpa-a.akamaihd.net/article-images/8a608f24-51c4-4dc0-ba8e-eac5a079e527.png" alt="" width="660" height="423" />
&nbsp;

блог

Прогнозируемые показатели в GA4

Комментарии (0)

Еще статьи