Как сохранить данные, если их нельзя импортировать в Google Analytics4?
&nbsp;
Напоминаем, уже в июле 2023 года Google перестанет поддерживать Universal Analytics и при этом пока что в новую версию аналитики импортировать исторические данные невозможно. Кроме того, не очень понятно, как вообще создать инструмент для импорта данных, поскольку Universal Analytics и GA4 используют разные механизмы для обработки данных. Если Universal Analytics экспортирует данные построчно и посеансово, т.е. одна строка &ndash; это один сеанс, в который вложены события (взаимодействия пользователя) то в 4 аналитике каждому взаимодействию отведена отдельная строка. Кроме того, у обеих версий отличаются показатели и параметры.
&nbsp;
К сожалению, логика работы с данными в двух системах отличается настолько, что импорт невозможен. Данные можно экспортировать, используя BigQuery, но всё же для начала рассмотрим бесплатные возможности непосредственно от Google, без сторонних сервисов.
&nbsp;
Выгрузка данных из Universal Analytivs
&nbsp;
Ручной экспорт
&nbsp;
Годится для кампаний, где ещё не очень много данных. Дело в том, что здесь можно сохранить (экспортировать) не более 5 тысяч строк и данные сохраняются только с использованием двух параметров.
&nbsp;
Для того, чтобы выгружать данные, нужно сохранить их из Google Analytics, используя отчёт по источнику трафика или по всему трафику, или же сегментируя отчёт в зависимости от каналов.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/aae90756-b58d-4ddd-89f4-4cfca97592b3.png" alt="" width="670" height="338" />
&nbsp;
Внимание: если возле отчёта стоит зелёная галочка, это означает, что вы можете работать со всем массивом данных по отчёту. Когда галочка жёлтая &ndash; посещений ресурса было очень много и данные сейчас семплированы (вы получите только приблизительный, а не точный отчёт).
&nbsp;
Далее необходимо выбрать фильтры для экспортируемых данных и сегменты и экспортировать в любом подходящем формате.
&nbsp;
Визуализировать их можно в GDS.
&nbsp;
Способ с UA Query Explorer
&nbsp;
Этот инструмент от Google не требует специфических знаний. Просто зайдите на главную страницу и залогиньтесь в аккаунте Google, который связан с Google Analytics.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/4e22a1fd-e434-4085-a988-9df5375ce983.png" alt="" width="670" height="390" />
&nbsp;
Теперь можно выбрать следующие параметры:
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/06c893b9-c993-4aa6-b1ca-d848979b95aa.png" alt="" width="613" height="718" />
&nbsp;
Подсказка &ndash; если нужно сохранить отчёт с данными по числу пользователей, продолжительности их посещений страницы, по источнику, откуда пришёл трафик, нужно выбирать параметр: ga: SourceMedium.
&nbsp;
Внимание: этот параметр не сопоставляется с GDS (Google Data Studio) и поэтому для того, чтобы добавить информацию для GDS, нужно использовать ещё и дополнительные параметры: ga: Medium, ga: Source. Чтобы скачать данные, нужно нажать кнопку run Query и появится электронная таблица в формате .tsv &ndash; она открывается и в MS Excel, и в Google-таблицах.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/11a4f8f7-e918-44ec-b02a-0232d0487bb8.png" alt="" width="445" height="461" />
&nbsp;
Выгрузка с дополнением из Google-таблиц
&nbsp;
Считается одним из самых сложных, но и удобным. Здесь можно подключить аналитику напрямую к таблицам.
&nbsp;
Для начала создаётся папка на Диске для хранения данных и нужно открыть новый документ в Таблицах гугл.
&nbsp;
Верхнее меню таблицы &ndash; Расширения &ndash; установить дополнения &ndash; выбрать на Маркетплейсе Google Analytics.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/97e50d20-4482-4aea-89ae-6938b45e135d.png" alt="" width="670" height="214" />
&nbsp;
Далее необходимо выбрать аккаунт и разрешить дополнению доступ.
&nbsp;
После этого в Google-таблицах появится это дополнение и в нём строка &ndash; создать новый отчёт.
&nbsp;
Вводите название для отчёта, указываете аккаунт, ресурс, представление. Далее всё, как и в способе втором, учитывая, что параметр SourceMedium несовместим с Google Data Studio.
&nbsp;
Таблица имеет настройки по датам и по стране.
&nbsp;
Закончив создавать отчёт, просто нажимаем в меню дополнения Run reports и можно будет увидеть таблицу с отчётом.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/8d753373-8576-4b71-b708-0f109e278b71.png" alt="" width="670" height="396" />
&nbsp;
Сопоставление данных после выгрузки
&nbsp;
Чтобы сравнить данные из UA с данными из GA4, обычно используют GDS. Поскольку модели данных формируются по-разному, точность тоже пострадает. Но будет хотя бы приблизительный результат, с которым можно работать.
&nbsp;
Итак, что нужно сделать:
◆ Необходима готовая таблица гугл с выгруженными данными.
◆ Создаём новый отчёт в GDS.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/5d8349d8-3ec4-4248-8090-2cef835ebb59.png" alt="" width="670" height="342" />
&nbsp;
◆ Выбираем Google Таблицы в списке коннекторов (если необходимо, разрешаем доступ).
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/e644b280-c39c-4418-8fb1-ff310879563a.png" alt="" width="670" height="353" />
&nbsp;
◆ Выбираем таблицу с данными из Universal Analytics.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/7d5afb9f-49cd-4fec-bd8c-38d61a3f0227.png" alt="" width="663" height="485" />
&nbsp;
◆ Выбираем конкретный лист с данными, указываем диапазон столбцов и строк.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/6be73137-c9c1-43e7-8157-bc930f6e9dc2.png" alt="" width="670" height="320" />
&nbsp;
◆ Добавляем таблицу с выгруженными из Google Analytics4 данными.
◆ Создаём копию этой таблицы, но меняем в копии источник данных на аккаунт в 4 аналитике.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/750cf8ad-4b15-4510-9947-64ce9b91ca0a.png" alt="" width="670" height="282" />
&nbsp;
◆ Показатели различаются по названиям. Нужно заменить на те, которые аналогичны, иначе система будет утверждать, что не может сравнить из-за разных названий показателей.
◆ Установите данные второй таблицы аналогично первой.
&nbsp;
Готово &ndash; в Google Data Studio появилось две таблицы с данными, которые можно сравнивать по сходным показателям!

Подготовка к отключению Universal Analytics