Раньше все было проще: пользователь видел рекламу, кликал на нее, попадал на преленд или лендинг и уже там совершал целевое действие. Но теперь человек сначала видит не сайт, а короткую AI-выжимку: в Google AI Overview, ChatGPT или других системах. Именно этот блок формирует первый контакт с оффером, брендом или услугой.
&nbsp;
На практике это означает, что часть запросов AI закрывает без перехода на сайт, часть пользователей приходит уже частично прогретой, а часть аудитории может потеряться еще до клика, если суть оффера была передана слишком сухо или неточно. AI сам отбирает, какие материалы и формулировки лягут в основу ответа, поэтому первое впечатление о продукте формируется еще до знакомства с самой страницей.
&nbsp;
Но в этом есть и свои плюсы, поскольку AI-ответы можно подготовить под себя. Сделать это можно через понятную структуру, конкретику, доказательства и страницы, которые помогают модели быстро понять, какой товар предлагается пользователю и какая у него ЦА.
&nbsp;
<h2>Почему это важно в работе с нутрой</h2>
&nbsp;
В нутре пользователь почти всегда идет по одной и той же схеме: ощутил проблему со здоровьем &rarr; ищет решение &rarr; сравнивает варианты &rarr; проверяет, можно ли доверять &rarr; принимает решение. AI отлично закрывает второй шаг, предлагая пользователю краткий ответ со всеми возможными решениями проблемы.
&nbsp;
<h2>Какой материал собирается для сводок ИИ</h2>
&nbsp;
AI не читает страницу так, как это делает живой человек. Он собирает картину из сигналов: что написано на ключевых страницах, как описывается продукт, есть ли сторонние упоминания, насколько понятна структура, есть ли свежие даты, сравнения, FAQ и доказательства результата. Чем больше расплывчатых данных, тем выше шанс, что описание будет выглядеть как у &laquo;очередного продукта&raquo;.
&nbsp;
AI лучше понимает не &laquo;красивую рекламу&raquo;, а понятную механику оффера. Например, не &laquo;инновационное решение для мужчин&raquo;, а &laquo;средство для мужчин 45+, которое помогает бороться с симптомами простатита и дискомфортом при мочеиспускании&raquo;.
&nbsp;
<h2>Структура целевой страницы с использованием ИИ</h2>
&nbsp;
Если первое впечатление формируется через AI-резюме, вебу важно заранее дать модели понятные сигналы: что это за оффер, кому он подходит и в чем его ценность. Разберем четыре основные части.
&nbsp;
<h3>Позиционирование, состоящее из одной фразы</h3>
&nbsp;
У продукта должна быть формулировка, которая остается четкой и понятной даже после сильного сокращения. Шаблон: [Продукт] помогает [конкретной аудитории] получить [конкретный результат] через [механику], без [типичной боли].
&nbsp;
Эта мысль должна повторяться на ключевых страницах: в основном описании, в FAQ, в сравнении, в блоке &laquo;кому подходит&raquo;. Не слово в слово, но с одним и тем же смыслом, потому что именно так модель легче собирает точное описание.
&nbsp;
<h3>Четкое указание, кому подходит товар</h3>
&nbsp;
Не стоит ограничиваться только блоком &laquo;Best for&raquo; и &laquo;Not for&raquo;. AI очень любит формулировки в духе &laquo;что выбрать&raquo;, &laquo;кому подойдет&raquo;, &laquo;чем отличается&raquo;. Данный раздел должен четко отвечать на указанные вопросы, иначе модель сделает выводы за вас и не факт, что удачно. Поэтому опирайтесь на следующую примерную структуру:
&nbsp;
<ul>
<li>
Наилучший вариант для: 3&ndash;5 конкретных сценариев использования
</li>
<li>
Не подходит для: 2&ndash;3 случая, когда оффер может не подойти человеку
</li>
<li>
Альтернативы: 2&ndash;3 других оффера для замены
</li>
</ul>
&nbsp;
<h3>Доказательства, которые можно пересказать</h3>
&nbsp;
Слабая часть почти всех нутра-материалов &mdash; доказательства. Часто это или абстрактные обещания, или отзывы без цифр и без контекста. Поэтому обязательно нужно указывать такие данные, которые модель легко может извлечь и повторно использовать:
&nbsp;
<ul>
<li>
Конкретные результаты (процентное соотношение, экономия времени, снижение затрат на походы к врачам)
</li>
<li>
Понятный состав
</li>
<li>
Структурные мини-кейсы с отзывами
</li>
</ul>
&nbsp;
<h3>Ответы на популярные вопросы</h3>
&nbsp;
Рядом с прелендом должны существовать материалы, которые будут отвечать на вопросы пользователя перед совершением действия:
&nbsp;
<ul>
<li>
Как именно работает продукт?
</li>
<li>
Кому он подходит лучше всего?
</li>
<li>
Чем он отличается от альтернатив?
</li>
<li>
Что человек получит в итоге?
</li>
<li>
Чего не стоит ожидать?
</li>
</ul>
&nbsp;
Когда ИИ упоминает вас, люди начинают искать подобную информацию. Если ее нет, они уходят &mdash; даже если описание было положительным.
&nbsp;
<h2>Чек-лист для создания целевой страницы с использованием ИИ</h2>
&nbsp;
При создании лендинга должно быть указано:
&nbsp;
<ul>
<li>
Одно четкое позиционирование оффера
</li>
<li>
Одинаковый смысл на всех ключевых страницах
</li>
<li>
Блок &laquo;подходит / не подходит&raquo;
</li>
<li>
FAQ, который снимает сомнения перед действием
</li>
<li>
Конкретные доказательства, а не пустые обещания
</li>
<li>
Обновленные материалы с ясной датой и актуальной логикой
</li>
</ul>
&nbsp;
AI не заменяет лендинг, но все чаще решает, с каким впечатлением пользователь на него перейдет. Поэтому выигрывать будут те страницы, которые легко понять, быстро проверить и просто пересказать.
&nbsp;
👍🏻 Инфа была полезной? Ставь лайк!
 
&nbsp;
 
Всем конверта и ROI высоченного
 
&nbsp;
 
Наш Telegram-чат 👉🏻<a href="t.me/rocketprofitchat"> t.me/rocketprofitchat</a>

Рассказали, как AI-summaries меняют подход к лендингам и что с этим делать веб-мастерам

Новый подход к лендингам с AI