В этой статье мы расскажем, как определить, с какой скоростью и в какие сроки происходят конверсии посетителей в лидов, используя данные из GA4 и инструменты ИИ, такие как ChatGPT или любая другая модель, способная обрабатывать электронные таблицы.
&nbsp;
Генерация лидов по времени суток и дням недели
&nbsp;
Начнем с анализа того, когда именно посетители вашего сайта чаще всего становятся лидами. Для этого нам понадобится информация из GA4:
<ul>
<li>Экспортируйте данные о сессиях из GA4 в формате CSV</li>
<li>Очистите данные и передайте их ИИ для дальнейшего анализа с помощью простых команд</li>
</ul>
&nbsp;
Этот метод не требует наличия заранее настроенных событий конверсий и подходит для любого сайта со страницей благодарности.
&nbsp;
Итак, переходим к пошаговому описанию действий:
<ul>
<li>Откройте отчет &laquo;Путь страницы&raquo; в GA4</li>
<li>Установите широкий диапазон дат для более полного анализа</li>
<li>Найдите URL вашей страницы благодарности</li>
<li>Добавьте вторичный параметр &laquo;Дата + час&raquo; с помощью синей кнопки в первом столбце</li>
<li>Экспортируйте данные, нажав на иконку общего доступа и выбрав формат CSV</li>
</ul>
&nbsp;
Полученный файл должен содержать данные о сессиях на странице благодарности с указанием времени и даты.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/79ea3e47-e229-4c9f-9cd2-56887a604fe9.png" alt="" width="590" height="261" />
&nbsp;
Далее необходимо очистить файл, так как нам нужна только дата и количество сеансов. Этого достаточно, потому что каждый сеанс, в котором была загружена страница благодарности, является конверсией, поэтому в этом случае сеансы являются лидами.
&nbsp;
<ul>
<li>Удалите верхние девять строк, содержащие комментарии</li>
<li>Оставьте только столбцы с датой и количеством сессий, так как каждый сеанс на странице благодарности соответствует конверсии</li>
</ul>
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/9aa58c6b-b869-4f62-8c48-2c0c82eb216d.png" alt="" width="590" height="313" />
&nbsp;
Теперь у вас есть CSV-файл, состоящий из двух столбцов: дата и количество сессий. Загрузите его в вашу модель ИИ и введите следующую команду: &laquo;Я даю тебе CSV-файл, показывающий дату и время конверсий на сайте генерации лидов. Выполни анализ конверсий по дням недели и сделай визуализацию на гистограмме&raquo;.
&nbsp;
На основе этих данных вы поймете, в какие дни недели и в какое время суток ваши посетители становятся лидами. Далее введите новый запрос в вашу модель ИИ, чтобы объединить оба анализа: &laquo;Создай тепловую карту, показывающую конверсии по дням недели и времени суток&raquo;.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/894e02e4-235c-4dc2-8a4e-c1a1ecc3aee7.png" alt="" width="590" height="408" />
&nbsp;
Как использовать эти данные
&nbsp;
Теперь, когда вы знаете, в какое время посетители сайта чаще всего проявляют интерес к вашим услугам, вы можете оптимизировать свои маркетинговые и продажные стратегии:
<ul>
<li>Отправляйте электронные письма и ведите коммуникацию в периоды максимальной активности</li>
<li>Корректируйте рекламные бюджеты: уменьшайте расходы в периоды низкой конверсии и увеличивайте их в периоды высокой активности</li>
</ul>
&nbsp;
Анализ задержки времени конверсии
&nbsp;
Теперь, когда мы знаем, когда посетители становятся лидами, давайте рассмотрим другой важный вопрос: сколько времени требуется аудитории, чтобы превратиться в лидов?
&nbsp;
Для этого используем отчет GA4, в котором указаны две ключевые даты: дата первого визита на сайт и дата конверсии в лида. Также полезно добавить источник трафика, чтобы понять, влияет ли на скорость конверсии канал, по которому пришел посетитель. Вот основные шаги:
<ul>
<li>Перейдите в раздел &laquo;Исследования&raquo; в GA4</li>
<li>Выберите &laquo;Свободная форма&raquo;</li>
<li>Добавьте необходимые размеры: &laquo;Дата первого посещения&raquo;, &laquo;Дата&raquo;, &laquo;Название события&raquo; и &laquo;Группа каналов по умолчанию&raquo;</li>
<li>Импортируйте метрику &laquo;Количество событий&raquo;</li>
<li>Настройте строки, столбцы и значения в отчете, добавив фильтры, чтобы отобразить только лиды</li>
<li>Если есть ненужные данные, удалите их, применив фильтры</li>
</ul>
&nbsp;
Вот и все. Теперь у вас есть отчет, показывающий, сколько времени требуется вашим посетителям для превращения в лидов с разделением по источникам трафика.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/2290092b-587f-4ef4-bc8a-5cd29f4d7d71.png" alt="" width="590" height="408" />
&nbsp;
В этом исследовании GA4 показаны источники трафика, дата первого посещения и дата конверсии каждого лида. Для начала экспортируйте отчет, нажав на значок загрузки в правом верхнем углу. Затем откройте CSV-файл и приведите его в порядок: удалите верхние строки с комментариями, исправьте заголовки столбцов и оставьте только необходимые данные. Вам понадобится файл с тремя основными столбцами: дата первого посещения, дата конверсии и источники трафика.
&nbsp;
Теперь загрузите этот файл в ИИ и используйте следующую команду: &laquo;Этот CSV-файл содержит данные из GA4. Первый столбец &mdash; дата первого посещения, второй &mdash; дата конверсии лида, оба в формате ГГГГММДД&raquo;.
&nbsp;
После этого:
<ul>
<li>Удалите выбросы</li>
<li>Выполните анализ, чтобы узнать, сколько времени требуется посетителям для конверсии от первого визита до момента, когда они становятся лидами</li>
</ul>
&nbsp;
ИИ проанализирует данные и предоставит сводку, показывающую, за сколько дней происходят конверсии. Для визуализации этого анализа задержки используйте следующий запрос: &laquo;Построй столбчатую диаграмму с группами: один столбец для органического поиска и один для прямого трафика&raquo;. Полученная диаграмма покажет, как распределяется время до конверсии для различных источников трафика.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/9b9bdfb8-d50d-4a3f-b071-3c9430ce2dcb.png" alt="" width="590" height="391" />
&nbsp;
На основе нашего опыта можем сказать, что большинство лидов конвертируются уже при первом посещении. Это вполне ожидаемо: клиенты с высоким уровнем заинтересованности часто быстро совершают целевые действия.
&nbsp;
Если создать отчет GA4 по пути пользователя, используя страницу благодарности как конечную точку, можно увидеть, что многие лиды переходят с домашней страницы прямо к форме заявки.
&nbsp;
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://rocket-cpa-prod.b-cdn.net/article-images/8a160fca-f467-4759-94ab-480230176f13.png" alt="" width="590" height="391" />
&nbsp;
Даже если ваш цикл продаж сложный, сам процесс генерации лидов может быть быстрым и линейным. Поэтому советуем уделять внимание оптимизации домашней страницы. Ведь многие лиды конвертируются при первом посещении сайта. И главное, не забывайте, что когда люди будут готовы купить, они придут к вам.
&nbsp;
👍🏻 Инфа была полезной? Ставь лайк!
Всем конверта и ROI высоченного
Наш Telegram-чат 👉🏻 <a href="https://t.me/rocketprofitchat">t.me/rocketprofitchat</a>

Генерация лидов с помощью GA4 и AI