Искусственный интеллект кардинально изменил сферы деятельности людей, включая поисковую оптимизацию, арбитраж и маркетинг. Автоматизация задач, анализ данных и прогнозирование трендов &mdash; это лишь некоторые из возможностей нейросетей, которые активно используются для улучшения эффективности SEO.
&nbsp;
Однако, несмотря на многочисленные преимущества, о которых уже было написано огромное количество статей, существуют причины, по которым ИИ негативно влияет на работу с SEO.
&nbsp;
Недостатки ИИ для SEO
&nbsp;
Как мы сказали выше, нейросети имеют ряд существенных недостатков. Поэтому прежде чем внедрять их в работу, необходимо учитывать все потенциальные риски.
&nbsp;
<ul>
<li>Ограниченность базы знаний</li>
</ul>
Большинство нейросетей обладают ограниченной базой знаний, которая обновляется не так часто, как хотелось бы. Это означает, что чаще всего ИИ не владеет самыми свежими данными. Поэтому вы можете работать с информацией, которая уже потеряла свою актуальность.
&nbsp;
<ul>
<li>Недостоверность информации</li>
</ul>
ИИ &mdash; это не всезнающий профессор, а робот, который может ошибаться. Нейросети могут придумывать факты, брать информацию из недостоверных источников и представлять ее как истину. Это может произойти в том случае, когда запрос составлен неточно. В результате создаваемый контент может оказаться неверным, а его ценность для аудитории будет снижаться.
&nbsp;
<ul>
<li>Проблемы с грамматикой и стилем</li>
</ul>
Несмотря на продвинутые алгоритмы, нейросети все еще могут допускать ошибки в грамматике и стилистике. Особенно часто это происходит при работе с текстами на других языках, помимо английского. Поэтому после получения ответа от ИИ рекомендуется перепроверять материал, так как в нем могут быть неточности.
&nbsp;
<ul>
<li>Стоимость</li>
</ul>
На сегодняшний день существует огромное количество бесплатных ИИ-сервисов, но их объединяет один большой недостаток &mdash; работа на старых моделях. Найти бесплатный доступ к ChatGPT 4 и другим современным моделям вряд ли получится. А покупка платной версии может обойтись в крупную сумму.
&nbsp;
<ul>
<li>Зависимость от алгоритмов</li>
</ul>
Работа нейросетей полностью зависит от алгоритмов и входных данных, что ограничивает их способность к креативности и инновационному мышлению. Поэтому &nbsp;запросы всегда должны быть четко и понятно сформулированы, иначе ждите проблем.
&nbsp;
<ul>
<li>Отсутствие интуиции и понимания аудитории</li>
</ul>
Понимание целевой аудитории требует глубокого анализа, эмпатии и интуиции. Люди способны воспринимать и интерпретировать тонкие нюансы поведения и предпочтений пользователей, что позволяет создавать контент и стратегии, который попадет точно в цель и зацепит ЦА. ИИ, напротив, работает на основе числовых данных и статистики, что не всегда позволяет учесть все аспекты человеческого поведения и эмоций.
&nbsp;
<ul>
<li>Технические сложности</li>
</ul>
Использование искусственного интеллекта требует определенных технических знаний и навыков. Не все компании обладают необходимыми ресурсами и компетенциями для эффективного использования нейросетей в SEO. Ошибки в настройке и использовании ИИ-систем могут привести к ошибочным выводам и стратегиям, что негативно скажется на результатах поисковой оптимизации.
&nbsp;
<ul>
<li>Влияние на позиции сайта</li>
</ul>
Несоответствие сгенерированных текстов критериям качества может негативно повлиять на позиции сайта в выдаче. Например, в начале 2024 года после обновления алгоритмов ранжирования Google, сайты, которые активно использовали сгенерированный контент, столкнулись с обвинениями в спаме и последствиями в виде:
<ul>
<li>исключения из выдачи</li>
<li>значительной потери трафика</li>
</ul>
&nbsp;
Риски использования сгенерированного контента
&nbsp;
Использование сгенерированного контента может привести к санкциям со стороны поисковых систем. В качестве примера можно вспомнить концепцию E-E-A-T, которая применяется для оценки ранжирования сайтов в поиске Google. Она включает в себя:
<ul>
<li>E (Expertise) &mdash; экспертность</li>
<li>E (Experience) &mdash; опыт</li>
<li>A (Authoritativeness) &mdash; авторитетность</li>
<li>T (Trustworthiness) &mdash; надежность/доверие</li>
</ul>
&nbsp;
Эти требования предъявляются к контенту, и материалы, созданные с помощью ИИ, часто им не соответствуют, особенно в части экспертности и опыта. В справке Google прямо указано, что &laquo;Генеративный искусственный интеллект &ndash; это эксперимент, над которым еще ведется работа, поэтому он может и будет ошибаться&raquo;.
&nbsp;
Как поисковики относятся к сгенерированному контенту
&nbsp;
С появлением ИИ многие задачи можно поручать нейросетям, которые способны создавать релевантный и полезный контент для пользователей. Однако отношение поисковых систем к такому материалу не всегда положительное.
Например, Google наказывает контент, сгенерированный искусственным интеллектом, если он считается спамным, в частности, если он не отличается оригинальностью, не приносит пользы и создается в основном для манипулирования поисковым рейтингом, а не для помощи пользователям.
&nbsp;
Стоит ли использовать нейросети в SEO?
&nbsp;
Использовать искусственный интеллект можно, но осторожно. Полагаться на корректность и точность работы нейросетей слепо не стоит. Эффективность использования такого помощника зависит от конкретной сферы бизнеса. В одних областях ИИ может генерировать контент, пригодный для публикации с минимальными правками, а в других требуется тщательная проверка и редактирование каждого предложения.
&nbsp;
Рекомендации по использованию ИИ
&nbsp;
При использовании нейросетей для создания контента необходимо:
<ul>
<li>Редактировать: проверять и корректировать текст, чтобы избежать ошибок и неточностей</li>
<li>Исправлять переспам: убедиться, что контент не содержит чрезмерного количества ключевых слов</li>
<li>Добавлять &laquo;опыт&raquo;: вносить элементы человеческого опыта и экспертности в текст</li>
</ul>
&nbsp;
Использование ИИ в SEO имеет множество преимуществ. Однако, несмотря на это, существуют веские причины для осторожного подхода к внедрению нейросетей в работу. Недостаток креативности, проблемы с качеством данных, ограниченность алгоритмов, а также этические и социальные аспекты &mdash; все это требует внимательного анализа и взвешенных решений.
В конечном итоге успех в SEO зависит от баланса между использованием технологий и человеческим вкладом в работу, что позволяет создавать уникальные и эффективные стратегии для достижения целей.
&nbsp;
👍🏻 Инфа была полезной? Ставь лайк!
Всем конверта и ROI высоченного
Наш Telegram-чат 👉🏻 <a href="https://rt.me/rocketprofitchat">t.me/rocketprofitchat</a>

Недостатки ИИ для SEO

Нужна ли креативность в контекстной рекламе?

Распространенные мифы о SEO

Как создать Fan Page?