В наше время данные стали неразрывной частью успеха бизнеса в цифровой эпохе. Поэтому в этой статье мы рассмотрим растущее влияние прогнозной аналитики, особенно в контексте Google Analytics 4, а также исследуем, как GA4 меняет правила игры, предоставляя полезную информацию, которая выходит за пределы анализа исторических данных, давая компаниям конкурентное преимущество с помощью предполагаемых показателей.
&nbsp;
Переосмысление цифровой аналитики: выход за рамки роли &laquo;исторического репортера&raquo;
&nbsp;
На сегодняшний день стандартные инструменты цифровой аналитики, такие как GA4 или Adobe, уже не ограничиваются историческими данными.
&nbsp;
Большинство современных специалистов скорее действуют как &laquo;репортеры&raquo;, фокусируясь на таких метриках, как количество посетителей или сессий с определенных источников за последний период времени (например, вчера, в прошлом месяце, в этом году и так далее). Иногда они могут добавить информацию о результативности рекламы. Однако их отчеты редко углубляются в решающее &laquo;почему&raquo;, стоящее за этими данными.
&nbsp;
Использование исторических аналитических показателей для прогнозирования будущих маркетинговых усилий может быть полезным, но без понимания истинных причинно-следственных связей, эта информация может быть малоэффективной.
&nbsp;
Например, нельзя использовать данные за 2020-2021 годы или даже за 2022 год, которые показывают высокий CTR (коэффициент кликов) на определенные рекламные объявления с высокой конверсией на вашем сайте, для прогнозирования эффективности онлайн-кампаний в 2024 и 2025 годах. Последние сведения даже за 2023 год следует рассматривать крайне осторожно. Поэтому важно понимать, что современная аналитика идет дальше измерения краткосрочных результатов маркетинговых объявлений.
&nbsp;
GA4 как инструмент прогноза: что он способен предсказать и почему это важно
&nbsp;
При правильной настройке GA4, на сегодняшний день, он способен использовать модели машинного обучения для анализа данных и выявления закономерностей, которые могли остаться незамеченными. Эта функция помогает заполнить пробелы в показателях от пользователей, которые отказались от отслеживания через файлы cookie или идентификатора входа.
&nbsp;
Analytics 4 автоматически обогащает информацию с использованием опыта Google в машинном обучении для прогнозирования будущего поведения пользователей. Кроме того, с помощью подобной функции, вы сможете лучше понять своих клиентов, просто собирая структурированную информацию.
&nbsp;
На данный момент существует три прогнозных показателя:
1. Вероятность покупки. Вероятность того, что пользователь, проявляющий активность в течение последних 28 дней, совершит конверсию в течение следующих семи дней.
2. Вероятность оттока. Вероятность того, что клиент, который был активен на сайте в течение последних 7 дней, не будет активен в следующие семь дней.
3. Прогнозируемый доход. Ожидаемый доход от всех будущих конверсий в течение следующих 28 дней от пользователя, который был активен в течение последних 28 дней.
&nbsp;
Однако это не абсолютно точный способ предсказания результатов в долгосрочной перспективе, но он дает представление о том, что ожидать в ближайшем будущем. С использованием полученных данных, вы сможете адаптировать свои маркетинговые кампании, учитывая все действия клиентов, что может привести к оптимизации бюджета.
&nbsp;
Что будет дальше?
&nbsp;
Все понимают, что ни один инструмент не способен предсказать будущее с абсолютной точностью. Аналитическая среда постоянно меняется, и точность предположений будет зависеть от множества факторов. Для достижения наилучших результатов, важно комбинировать прогнозную аналитику с глубоким пониманием аудитории и текущих тенденций рынка. Точность GA4 и других инструментов повышается с увеличением объема данных.
&nbsp;
👍🏻 Инфа была полезной? Ставь лайк!
Всем конверта и ROI высоченного
Наш Telegram-чат 👉🏻<a href="https://t.me/rocketprofitchat"> t.me/rocketprofitchat</a>

блог

Что способен предсказать GA4?

Комментарии (0)

Еще статьи